作為人工智能和深度學(xué)習(xí)的研究者，我十分關(guān)心此次李世石和“阿爾法狗”的對局。這次對弈令我十分驚訝：能夠進(jìn)行深層學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)，不執(zhí)著于多余和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的算法三四年前才出現(xiàn)，現(xiàn)在就已經(jīng)用于實(shí)踐并擊敗了人腦。

　　自1956年人工智能（AI）一詞首次出現(xiàn)以來，其研究的重點(diǎn)一直都在“符號”上。通過符號處理信息現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)，但直到最近在“深度學(xué)習(xí)”上的突破，才使得人工智能理解信息成為可能。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新領(lǐng)域，是讓機(jī)器模仿人腦機(jī)制來解釋信息和數(shù)據(jù)。拜數(shù)學(xué)算法和信息處理技術(shù)的發(fā)展所賜，人工智能不斷取得佳績：2006年后人工智能的算法在數(shù)學(xué)上得到闡釋；2012年深度學(xué)習(xí)正式啟動(dòng)；2013年，機(jī)器在人臉識別上超過人類；僅一年后，機(jī)器人在物體識別上也獲勝。未來人工智能繼續(xù)超越人類的可能性很高。

　　深度學(xué)習(xí)的不僅是“阿爾法狗”，人也是。對于李世石唯一一局的勝利，我很好奇這是否是李世石向“阿爾法狗”學(xué)習(xí)的結(jié)果。這次人機(jī)對弈最初的主題是機(jī)器能否挑戰(zhàn)人類，現(xiàn)在已經(jīng)變成人類能否超越機(jī)器。但是，機(jī)器的深度學(xué)習(xí)歸根究底還是在模仿人類，從這個(gè)意義來說，李世石是正品，而“阿爾法狗”是山寨版。

　　創(chuàng)意是以遺傳結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的，可以通過結(jié)合經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造。但創(chuàng)意活動(dòng)難以通過語言和符號表現(xiàn)出來，是難以定量分析的能力。人工智能通過學(xué)習(xí)也可以獲得這樣的能力。人工智能將在類似的對決上取得壓倒性的勝利，如同此次“阿爾法狗”取勝、成為“職業(yè)棋手”一樣。未來很有可能出現(xiàn)“阿爾法律師”“阿爾法教授”“阿爾法記者”……人類雖然無法和機(jī)器競爭，但可以和機(jī)器結(jié)合，從而戰(zhàn)勝單純的機(jī)器。

　　在經(jīng)歷了蒸汽機(jī)、電氣、信息時(shí)代之后，人類正在進(jìn)入以“智能”為核心的第四次產(chǎn)業(yè)革命時(shí)代。但我認(rèn)為，現(xiàn)階段的人工智能不會(huì)取代人類。目前的人工智能是所謂的“弱人工智能”，沒有自律意識和自由意志的人工智能，仍然是人類的工具。未來人工智能也不會(huì)取代人類，但可以完成人類大部分的工作——無論是體力勞動(dòng)還是腦力勞動(dòng)。不過不用擔(dān)心，蒸汽機(jī)時(shí)代時(shí)80%的職業(yè)現(xiàn)在都已經(jīng)消失，但人類并沒有滅亡。對于人工智能，重要的是人類如何利用它，通過它來建設(shè)社會(huì)。

　　美國未來學(xué)家雷蒙德·庫茲韋爾曾提出技術(shù)奇點(diǎn)理論（物理上一個(gè)存在又不存在的點(diǎn)），但對于弱人工智能和強(qiáng)人工智能的界限（截然分開的還是連貫的）這一問題的認(rèn)識仍存在分歧。一部分人文領(lǐng)域的意見認(rèn)為，人性和自由意志是區(qū)別人工智能的關(guān)口，但我從事的腦科學(xué)則傾向于很難劃分出明確的界限。即便是弱人工智能，已經(jīng)可以極大地改變社會(huì)了。

　　人工智能這盤棋才剛剛開始布局。

　�。ㄗ髡邽轫n國科學(xué)技術(shù)院電氣電子專業(yè)教授）