毫無疑問，剛剛過去的2024，是智能科技與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的里程碑之年。這一年，在生成式語言大模型ChatGPT的熱浪中開局，2月又被視頻大模型Sora短短的一分鐘表演所震撼。緊接著，全球各種人工智能（AI）應(yīng)用創(chuàng)新和產(chǎn)品不斷迭代更替，從抖音的豆包到特斯拉的人形機器人Optimus, 令人目不暇接。這一切預(yù)示著什么，是“全面AI”（ALL in AI）嗎？
首先，一場人類社會知識的基礎(chǔ)性大變革已經(jīng)開始，專業(yè)知識的定義與內(nèi)涵即將改變，并將沖擊社會的各個行業(yè)。今日之專業(yè)知識，明日將成為科學(xué)素質(zhì)和科技常識，不學(xué)也要會，不會就去問。而且，大部分內(nèi)容不再需要課堂式的傳授。據(jù)報道，美國亞利桑那州已經(jīng)推出完全由AI教授學(xué)術(shù)課程的學(xué)校。
其次，AI的含義也在發(fā)生改變�！叭斯ぶ悄堋保ˋrtificial Intelligence）已成為“老AI”（Old AI），2024年是代理式人工智能（AI Agents）的元年。代理式人工智能，指的是可以通過設(shè)計好的流程或利用可用的工具，自主解決復(fù)雜的多步驟問題。大模型已將AI重鑄為代理式人工智能，但這也將很快成為“舊AI”（Past AI）。智能科技發(fā)展的趨勢清楚地表明，AI不久就會嬗變?yōu)樽灾魇饺斯ぶ悄埽ˋutonomous Intelligence），這將成為集無人機、無人車、無人船等各種物理和數(shù)字機器人為一體的“新AI”（New AI）。我國正在興起的低空經(jīng)濟及生態(tài)產(chǎn)業(yè)，將是“新AI”的一大應(yīng)用場景。
屆時，“老、舊、新”AI將協(xié)同發(fā)揮作用，構(gòu)成混合式平行智能，大步邁向知識自動化產(chǎn)業(yè)，揭示AI之本質(zhì)。這就是1956年達特茅斯會議、人類歷史上第一次人工智能會議的發(fā)起人約翰·麥卡錫教授心中的AI：自動化人工智能（Automation of Intelligence）。這將使另一位人工智能之父、諾貝爾獎獲得者赫伯特·西蒙教授認為的“原本無法傳遞、難以制造、不可能成為社會商品”的信用力與注意力，實實在在地由新AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為智業(yè)社會里可以大規(guī)模生產(chǎn)、大批量流通的基礎(chǔ)性新商品。這樣一來，可以創(chuàng)新商品的范疇、擴大經(jīng)濟空間、拓寬提效途徑、確保智能經(jīng)濟的邊際效用遞增效果，讓世界可以走上新型可持續(xù)發(fā)展的智慧之道。
新AI對于就業(yè)的沖擊，是我們必須關(guān)注的重大社會問題。短期而言，應(yīng)規(guī)范推動PAPAI++新行業(yè)的發(fā)展，即提示工程師（Prompt Engineer）、對齊工程師（Alignment Engineer）、引導(dǎo)工程師（Prescription Engineer）等新工種。長期而言，新AI必將升級人類的就業(yè)方式，不但不會讓更多人失業(yè)，還會比機器、計算機等更加有效地為我們提供更多、更好、更可持續(xù)的新工作崗位。當下的快遞小哥、直播賣貨等只是未來新工種的初始形態(tài)，但它們已經(jīng)表明，新AI不會、更不可能讓更多人失業(yè)。
同時，我們也需要認識到，新技術(shù)的發(fā)展是歷史性潮流，我們必須積極面對，并主動有效地研究如何治理變革過程中衍生出來的各種相關(guān)問題。正如聯(lián)合國秘書長古特雷斯近日所言：人類的命運絕不能交由算法的“黑箱”決定。從理論和技術(shù)上，對于特定問題與特別領(lǐng)域，可解釋的AI是必然的追求；但對于通用智能，相對于人類的認知能力，智能本質(zhì)上是不可解釋的，無論在其前面加多少形容詞也不行。因此，AI和智能科技的治理變得極其重要，必須由人類主導(dǎo)，這將催生新的社會形態(tài)與生態(tài)。世界上一些主要區(qū)域和國家已認識到這個問題，歐盟已經(jīng)走在前面，去年8月實施的人工智能法等值得我們關(guān)注與研究。
觀察全球AI的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，自2025年起它將從3個方向加速展開。首先是數(shù)字人智能技術(shù)，其中人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究（AI for Science）將在AI的諾貝爾桂冠加持下向各個學(xué)科深入滲透，有望實現(xiàn)從代理式人工智能到數(shù)字人、機器人、生物人一體化，具有平行智能的平行科學(xué)家的跨越性突破，并得到廣泛應(yīng)用。其次是自主智能團體技術(shù)的突破，會使每個人都可以具有自己的數(shù)字人公司或組織，這將極大擴展個人的能力與執(zhí)行力。最后，借助區(qū)塊鏈智能、智能合約、去中心化自治組織（DAO）等新興技術(shù)，AI治理將走上硬核技術(shù)化并得到廣泛應(yīng)用。去年中東發(fā)生的尋呼機爆炸事件警示我們，對于未來的某些產(chǎn)品，需要利用區(qū)塊鏈和智能合約等技術(shù)對原材料、中間構(gòu)件進行加密和追蹤。還有當下海外風(fēng)行的“數(shù)字游民”群體，他們利用加密幣和DAO進行生活與創(chuàng)業(yè)，如今相關(guān)經(jīng)濟規(guī)模已達5萬多億美元。以上兩種現(xiàn)象都在提醒我們，必須突破傳統(tǒng)的治理思維，學(xué)會借助AI和智能技術(shù)進行治理。
在此形勢下，中國的AI科技及產(chǎn)業(yè)大有可為，新質(zhì)生產(chǎn)力更是有了更大的發(fā)揮空間。我們必須正視目前與國際前沿AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的差距，積極調(diào)整自己的思維方式，然后實事求是，在迎頭趕上的同時，加大基礎(chǔ)科研的支持力度。實際上，對于AI基礎(chǔ)研究而言，由于算力和尺度定律的影響，除了極少數(shù)機構(gòu)，大多數(shù)科研人員已經(jīng)難以獲得一線參與實戰(zhàn)的機會，就像百年前研究物理卻沒有原子實驗設(shè)備和量子物理理論知識一樣，這已經(jīng)成為一個全球性問題。這一現(xiàn)象是短暫的，但十分關(guān)鍵，特別是中國這樣的大國必須認真應(yīng)對。重視各種科學(xué)智能方法，有效利用并充分發(fā)揮可持續(xù)能源的優(yōu)勢，切實打通“小知識、大數(shù)據(jù)、深智能”的數(shù)據(jù)化、產(chǎn)業(yè)化道路等，這些都值得我們深入思考，加快行動。
目前AI發(fā)展的國際形勢和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀表明，AI技術(shù)突破的機會依然還有很多，技術(shù)的迭代更是難以被個別國家或企業(yè)所壟斷。無論算法還是算力，中國一定能夠達到并取得領(lǐng)先世界的水平，特別是我們有巨大的科技人力和綠色能源優(yōu)勢。當然，我們需要尊重規(guī)律，切勿投機，長遠規(guī)劃，另辟新徑，直道行車，做好自己的事，堅持全球化合作，堅持造福全人類。（作者是中國自動化學(xué)會監(jiān)事長）
