制造業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)命脈所系，是立國之本、強(qiáng)國之基。我國作為制造大國，在如今快速變化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，如何更好地統(tǒng)籌培育新動能和更新舊動能的關(guān)系，推動新舊動能的平穩(wěn)接續(xù)轉(zhuǎn)換，不僅是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然要求，也是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出，“針對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的瓶頸制約，推動新舊動能平穩(wěn)接續(xù)轉(zhuǎn)換”“開展‘人工智能+’行動，培育未來產(chǎn)業(yè)”，為明年及今后一個時期做好相關(guān)工作提供了根本遵循。

　　動能轉(zhuǎn)換的重要意義與瓶頸制約

　　動能是指推動經(jīng)濟(jì)增長或產(chǎn)業(yè)發(fā)展的力量，它可以是技術(shù)進(jìn)步、市場需求、政策支持、資本投入等。新動能是以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為主要內(nèi)容的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能。相對于新動能而言，舊動能主要是指以要素投入驅(qū)動為主的傳統(tǒng)動能。中國作為工業(yè)門類最為齊全的“世界工廠”，面臨著外部國際政治經(jīng)濟(jì)局勢復(fù)雜嚴(yán)峻，內(nèi)部舊動能乏力而新動能尚未充分形成競爭優(yōu)勢，核心競爭力不顯著等痛點與困境，當(dāng)務(wù)之急是通過發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力與擴(kuò)大內(nèi)需提振經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，加快走出新舊動能轉(zhuǎn)換陣痛期，推動新舊動能平穩(wěn)接續(xù)轉(zhuǎn)換，走向高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展之路。

　　近年來，我國制造業(yè)新動能持續(xù)形成，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展能力持續(xù)提升。據(jù)統(tǒng)計，今年前三季度，高技術(shù)制造業(yè)增加值與利潤同比增長分別為9.1%和6.3%，顯著高于規(guī)上工業(yè)平均水平；高技術(shù)制造業(yè)和高技術(shù)服務(wù)業(yè)投資分別增長9.4%、11.4%，資金持續(xù)注入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，帶動傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，新動能展現(xiàn)出較強(qiáng)韌性與活力，也為制造業(yè)穩(wěn)定運行提供了重要支撐。但也要清醒地認(rèn)識到我國工業(yè)仍存在差距和短板，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨“大而不強(qiáng)”“全而不精”的問題。當(dāng)前，我國制造業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換面臨的瓶頸制約主要體現(xiàn)在：

　　從勞動者來看，隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快，高技能人才短缺的結(jié)構(gòu)性矛盾更加尖銳。人工智能、數(shù)字資源作為一種基礎(chǔ)資源和基礎(chǔ)能力，行業(yè)人才缺口巨大。

　　從生產(chǎn)資料來看，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革孕育出一大批更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生產(chǎn)工具，然而我國制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力相對較弱，創(chuàng)新基礎(chǔ)不牢固，高科技含量的勞動資料不足。2023年，全社會研發(fā)經(jīng)費投入強(qiáng)度2.64%，與發(fā)達(dá)國家仍有差距，低于美國、德國、日本等國家，關(guān)鍵核心技術(shù)及裝備主要依賴進(jìn)口。企業(yè)有效運用知識產(chǎn)權(quán)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)參與市場競爭的能力不足，知識產(chǎn)權(quán)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等創(chuàng)新競爭工具的作用尚未充分發(fā)揮。在集成電路、操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件、智能裝備等高端制造業(yè)發(fā)展方面存在瓶頸，面臨“卡脖子”風(fēng)險。

　　從勞動對象來看，海洋經(jīng)濟(jì)、低空經(jīng)濟(jì)、商業(yè)航天等進(jìn)一步拓展生產(chǎn)、生活空間，但這些新興領(lǐng)域還面臨研發(fā)投入大、風(fēng)險高等問題，導(dǎo)致投資不足、配套設(shè)施不足、管理體系尚不健全。數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理、數(shù)據(jù)隱私和安全、算力算法短板、數(shù)據(jù)孤島及集成等問題亟待解決。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能、云計算等關(guān)鍵技術(shù)還需要盡快取得突破。

　　從生產(chǎn)力各要素高效率配置來看，生產(chǎn)管理向平臺化、網(wǎng)絡(luò)化和生態(tài)化轉(zhuǎn)型，需要提升資源配置效率，打破阻礙要素自由流動的體制機(jī)制，推動勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等要素便捷化流動、網(wǎng)絡(luò)化共享、系統(tǒng)化整合、協(xié)作化開發(fā)和高效化利用。同時相當(dāng)部分制造企業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換存在著“不想轉(zhuǎn)”“轉(zhuǎn)不動”“轉(zhuǎn)不成”的困難和瓶頸。制造業(yè)還面臨著碳減排挑戰(zhàn)大、綠色制造和服務(wù)體系不健全、資源節(jié)約循環(huán)利用效率低、能源體系綠色低碳轉(zhuǎn)型難度大等問題。

　　以人工智能為引領(lǐng)構(gòu)建新格局

　　人工智能是新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，既是一個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，又深度推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，還很有可能孕育出更多未來產(chǎn)業(yè)。中央經(jīng)濟(jì)工作會議強(qiáng)調(diào)開展“人工智能+”行動，培育未來產(chǎn)業(yè)。接下來，要通過人工智能引領(lǐng)和深度賦能，加大培育制造業(yè)新型勞動者、新型勞動工具、新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，完善人工智能賦能制造業(yè)的體制機(jī)制，塑造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能、新優(yōu)勢，推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，不斷邁向價值鏈中高端，實現(xiàn)我國由制造大國向制造強(qiáng)國的躍升。

　　一是加強(qiáng)對人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)的政策支持，培育新型勞動者。高校應(yīng)充分利用智能技術(shù)推動人才培養(yǎng)模式改革和教學(xué)方法改革，利用人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，構(gòu)建定制化的學(xué)習(xí)路徑，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的適應(yīng)性和互動性。企業(yè)應(yīng)建立人才的持續(xù)供給能力，與高校和第三方人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)建立合作機(jī)制，建立內(nèi)部人才培養(yǎng)機(jī)制、校企聯(lián)合培養(yǎng)人才機(jī)制等，不斷提高企業(yè)高管及員工的人工智能素養(yǎng)。扎實開展數(shù)字人才育、引、留、用等專項行動，增加數(shù)字人才有效供給，形成數(shù)字人才集聚效應(yīng)，打造一支高水平數(shù)字人才隊伍，更好支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。

　　二是充分發(fā)揮人工智能的技術(shù)引領(lǐng)作用，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。人工智能涵蓋了從基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)到實際應(yīng)用落地的一系列環(huán)節(jié)，溢出帶動性強(qiáng)。要加強(qiáng)有組織科研，充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加快構(gòu)建人工智能“基礎(chǔ)研究+技術(shù)攻關(guān)+成果轉(zhuǎn)化+科技金融+人才支撐”全過程創(chuàng)新鏈，加大對人工智能在制造業(yè)應(yīng)用中的研發(fā)投入，布局啟動一批制造業(yè)重大專項和重點研發(fā)專項，通過實施“揭榜掛帥”“賽馬”“軍令狀”制度，有效提高資源配置效率。要不斷提升國家戰(zhàn)略科技力量體系化創(chuàng)新能力和水平，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)，健全強(qiáng)化集成電路、工業(yè)母機(jī)、醫(yī)療裝備等重點產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展體制機(jī)制，以原創(chuàng)性顛覆性技術(shù)創(chuàng)新催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，提升科技創(chuàng)新成果向重大場景轉(zhuǎn)化效能。要強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，鼓勵企業(yè)加大長期科技創(chuàng)新投入，通過稅收補(bǔ)貼等方式，鼓勵科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加大對新技術(shù)、新模式的探索投入。要建立多元的投入機(jī)制，壯大耐心資本，切實發(fā)揮財政資金的杠桿效應(yīng)和導(dǎo)向作用，為社會資本投資人工智能領(lǐng)域增加信心。

　　三是以人工智能賦能新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展。引導(dǎo)人工智能技術(shù)全面滲透低空經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、海洋經(jīng)濟(jì)等。通過人工智能賦能實現(xiàn)低空飛行器智能、精準(zhǔn)、安全、高效化運行，為低空經(jīng)濟(jì)開拓萬億市場夯實技術(shù)基礎(chǔ)。加快建設(shè)“低空大腦”，完善低空空域數(shù)字化的管理與服務(wù)操作系統(tǒng)，賦能低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展。加快推動人工智能技術(shù)促進(jìn)平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通過人工智能算法在共享經(jīng)濟(jì)、平臺經(jīng)濟(jì)等新型商業(yè)模式中的應(yīng)用，科學(xué)優(yōu)化資源配置，進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)運行效率。政府通過加強(qiáng)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”應(yīng)用示范和政策支持，積極引導(dǎo)企業(yè)加快建設(shè)智能化生產(chǎn)線、智能車間和智能工廠，推動“制造”邁向“智造”。加強(qiáng)人工智能在海洋資源勘探、水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測、漁業(yè)資源管理、海洋環(huán)境保護(hù)等方面的應(yīng)用，建設(shè)海洋大模型，推動海洋經(jīng)濟(jì)相關(guān)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

　　四是完善人工智能賦能制造業(yè)的體制機(jī)制，為制造業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)換提供制度保障。培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，不僅需要諸要素各自向“新”提“質(zhì)”，而且需要通過諸要素配置的優(yōu)化來協(xié)同增效。進(jìn)一步完善人工智能賦能制造業(yè)的體制機(jī)制，制定相關(guān)政策、標(biāo)準(zhǔn)，推動人工智能技術(shù)在制造業(yè)的深層次應(yīng)用場景探索，如柔性制造、人機(jī)協(xié)同、工業(yè)檢測、設(shè)備互聯(lián)管理等。開展“人工智能+”行動，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級、新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展、未來產(chǎn)業(yè)前瞻布局，持續(xù)增強(qiáng)經(jīng)營主體活力，為勞動者、勞動資料、勞動對象優(yōu)化組合和更新躍升提供制度保障和強(qiáng)大動力。統(tǒng)籌好有效市場和有為政府的關(guān)系，建立起促進(jìn)制造業(yè)舊動能向新動能合理、有效、快速切換的體制機(jī)制。進(jìn)一步健全要素參與收入分配機(jī)制，激發(fā)數(shù)據(jù)、知識、技術(shù)等人工智能相關(guān)生產(chǎn)要素活力。

　　謝衛(wèi)紅：廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長

　　郭亮：廣東工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究與開發(fā)院副院長

　　本文系國家社科基金重大項目“人工智能對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響與治理體系研究”（23&ZD090）的階段性成果